スキャン概要
スキャン概要は、ユーザーにスキャンデータの包括的なビューを1ページで提供し、アクセシビリティテスト、データの視覚化、問題の分析を効率的に管理するための洞察を提供します。
スキャン概要ページを見るには、メインナビゲーションメニューでスキャンのリンクを選択し、スキャン名を選択します。
スキャン概要ページでは、スキャンランの進捗を時間をかけて追跡できます。スキャン概要ページ全体で、問題数とページ数は関連するフィルターに直接リンクされているので、スキャン結果の中で最も重要な問題の修正に集中できます。
スキャン実行履歴
日時のドロップダウンには、以前のスキャン実行が含まれています。最も最近の3つの成功したスキャン実行が、完了した日時、ステータス、総問題数、重大な問題数と共に表示されます。
報告目的で古いスキャン履歴を保持するためには、スキャンデータをAxe Reportsに送信します。
スキャンオプション
- 手動実行を開始 により、オンデマンドの新しいスキャン実行があなたのキューに追加されます。
- スキャンアクション により、スキャン管理者はスキャンを編集または削除できます。
スキャン設定で有効にされている場合、以下も可能です。
- 最新のスキャンデータでAxe Reportsを更新 します。
- 公開リンクを共有 により、スキャン結果への限定的なアクセスを提供します。
スキャン実行オプション
- 問題をアップロード して、Axe DevTools Extensionなどの他のAxeツールからスキャン実行に問題を追加します。
- アップロードを管理:既存のファイルをレビュー、名前変更、ダウンロード、または置き換えることができます。
- 「レビューが必要」とマークされた問題を表示または非表示にします。
アクセシビリティスコア
アクセシビリティスコアはパーセンテージで表示され、ページの総数、問題の数、それらの問題の深刻度などの要因に基づいて計算されます。アクセシビリティスコアはプロジェクト内の各ページの平均スコアであり、次のようにスコアが割り当てられます:重大な問題には 0%、深刻な問題には 40%、中度の問題には 80%、良好なアクセシビリティには 100%。
アクセシビリティスコアの計算方法
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問題は重大、深刻、中度、軽度に分類されます。
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ページは、ページ上の最も影響のある問題に基づいて、重大、深刻、公正、良好に分類されます。つまり、ページに重大な問題が1つある場合、そのページは重大とされ、深刻な問題が1つある場合、そのページは深刻とされ、中度の問題が1つある場合、そのページは公正とされ、軽度の問題しか含まれていない場合、そのページは良好とされます。
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アクセシビリティスコアはページのカテゴリに基づいて以下の式で計算されます。
- (0.4p2 + 0.8p1 + p0)/ TP ここで:
p2 = 深刻なページの数
p1 = 公正なページの数
p0 = 良好なページの数
TP=ページ総数
- (0.4p2 + 0.8p1 + p0)/ TP ここで:
例えば、axe Monitorは、深刻な問題があるページに対して 40%、中度の問題があるページに対して 80%、軽度の問題しか含まれていないページに対して 100%、重大な問題があるページに対して 0% を付与します。axe Monitorは重大な問題が存在するときには自動的に 0% を割り当てます。
影響による問題
問題数は重大、深刻、中度、軽度、合計に分けられています。問題数を選択すると、フィルタリングされた結果の詳細に入り込むことができます。
レビューが必要
レビューが必要としてマークされた結果の総数を選択できます。レビューが必要とされた結果は、それが実際の問題かどうかを結論づけるために人が確認する必要があります。数を選択することで、適用されたフィルター付きで問題のページに移動します。
注記: 問題とレビューが必要について詳しく知るには、次のトピックを読んでください。 問題 vs. レビューが必要。
共通コンポーネントによる優先順位付け
スキャン設定に共通コンポーネントが適用されており、アクセシビリティの問題が見つかった場合、“影響による共通コンポーネントの問題”テーブルは、どの共通コンポーネントの修正を最優先すべきかを理解するのに役立ちます。テーブル内の数を選択して、共通コンポーネントに関連する重大、深刻、中度、または軽度の問題のフィルタリングされたリストを表示します。

セレクターによる優先順位設定", "context": "heading level 2
セレクターはウェブサイトのコードベースで使用され、サイトの構造やフォーマットを形成します。セレクターはしばしば複数のページにわたって現れます。1つのセレクターやコード中の1カ所でアクセシビリティの問題を修正することは、全体の問題の軽減に大きな影響を与えることが多いです。例えば、「img」セレクターにおけるアクセシビリティの問題を修正すると、全結果のアクセシビリティ問題の20%を修正できるかもしれません。", "context": "paragraph
結果をテーブルで絞り込むために、部分的または完全一致でセレクターを検索します。", "context": "paragraph
テーブルにはセレクター、問題の数、フィルタリングされた問題リストへのリンク、そしてこのセレクターからの全問題の%が表示されます。最初に修正すべき重要なセレクターがテーブルの上部に表示されます。デフォルトでは、テーブルは最も高い%のアクセシビリティ問題に責任があるセレクターで並べ替えられています。", "context": "paragraph
問題のグループ化", "context": "heading level 2
このパネルは、問題を問題グループごとに表示します。axe-coreによって定義されたこれらのグループ化により、スキャン結果の共通テーマを理解することができます。例えば、ARIA要素やテキスト代替に多くのアクセシビリティ問題がある場合、将来的にこれらの問題を防ぐために、チームのトレーニング機会を特定したいかもしれません。", "context": "paragraph
各問題グループの傾向を引き起こす結果について詳しく知るには、ページ数を選択してください。", "context": "paragraph
ページの詳細分析(ページ数実行)", "context": "heading level 2
このセクションには、スキャンされたページ数、問題のあるページ数、問題のないページ数、重要な問題のあるページ数が表示されます。数値を選択すると、適用されたフィルターでページのリストに詳細を掘り下げることができます。", "context": "paragraph
テキストを検索", "context": "heading level 2
このセクションは、スキャンランで全ページに見つかった検索された単語やフレーズを表示します。この設定を使用して、特定の用語やステートメントがウェブサイトに表示されるかどうかを確認できます。", "context": "paragraph
ランメタデータ", "context": "heading level 2
このセクションでは、最後のスキャン実行の詳細を表示します。情報には、ルールセット、キューイング時間、完了日と時間、およびスキャン実行の期間が含まれます。", "context": "paragraph








